De quoi s'agit-il
Ce groupe d'étude est réservé à celles et ceux qui souhaitent apprendre le Deep Learning (apprentissage profond) par la méthode fast.ai (https://www.fast.ai/), une approche dite "top-down" ou ascendante, vous permettant d'abord de réaliser des projets concrets via leur librairie basée sur Pytorch et au fil de l'eau, vous allez aussi apprendre comment développer des modèles et les perfectionner dans les domaines suivants: Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), Tabular Data (exploiter des données tabulaires), et traitements collaboratifs (moteur collaboratif).
Fast.ai (www.fast.ai/) est un MOOC (Massive Open Online Courses). Il est conçu pour faciliter l'apprentissage du Deep Learning tout en utilisant des recherches de pointe. L'objectif est d'impliquer davantage de personnes de tous horizons dans le domaine du Deep Learning afin d'élargir son impact sur les applications.
Ce groupe d'étude est GRATUIT, ses objectifs sont:
* d'encourager l'apprentissage du Deep Learning via les cours Fast.ai (www.course.fast.ai/) mais aussi via d'autres approches.
* de connecter les débutants et les experts intéressés par ce domaine.
* de présenter les projets des participants qui ont suivi les leçons sur la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel (NLP), les données tabulaires et le filtrage collaboratif.
Les participants doivent avoir au moins un an d'expérience en codage avec Python et avoir des connaissances sur les modules numpy et pandas.
Les projets peuvent être réalisés avec Google Colab (https://colab.research.google.com) ou Kaggle (https://www.kaggle.com/).
Des sessions en ligne (via Zoom) vous seront proposées ainsi qu'un support Slack et Github.
Les sessions seront faites en large partie par visioconférence (zoom,us). Elles seront aussi enregistrées et publiées sur ma chaîne YouTube.
NB: Pour chacune des sessions, apportez votre laptop, votre enthousiasme et effectuons notre voyage en Deep Learning ensemble !
