De qué se trata
Grupo para compartir experiencias, éxitos, mejores prácticas y hacer sinergia en la conjunción de aplicaciones de Apache Spark, uso de Aprendizaje Automatizado (Machine Learning, ML), Inteligencia Artificial con Jupyter, Python, TensorFlow y Keras.
Es un lugar que deseamos convertir en una Catapulta para la Promoción y Uso de la Ciencia de Datos y las Matemáticas.
Bienvenidos todos los entusiastas promotores de estas técnicas del Mundo de la Ciencia de los Grandes Volúmenes de Datos y la Inteligencia Artificial
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Inteligencia Artificial: Taller gratuito sábado 26 abril 2025 UNAM Fac Economía
alla nos vemos
Dr. Gabriel Guerrero
Tequio AI. Intercambio conocimientos en la comunidad de Inteligencia Artificial
Sábado 26 de abril 2025
De 10:00 am a 1:00 pm
Curso presencial en el auditorio Ho Chi Ming de Fac Economía UNAM.
Se cuenta con internet gratuita abierta en el auditorio, ... lleven su equipo para intercambiar conocimientosCooperación voluntaria: No hay mínimo y menos máximo
Inscripción para recibir el material antes del taller:
https://forms.gle/63YfinYWMm6BWfYx6
Forma captura inscripción Taller Fac Economía UNAM 20250426
Ver adelantos en nuestro canal YouTube
https://www.youtube.com/@saxsabigdata1400/videos
Tequio AI. Intercambio conocimientos en la comunidad de Inteligencia Artificial
El "tequio" es una práctica comunitaria no remunerada, de origen prehispánico, donde la gente colabora solidariamente en obras y acciones para el beneficio común.
Hoy el TEQUIO AI, es la práctica en la sociedad donde hacemos SINERGIA SOLIDARIA cada uno aportando sus CONOCIMIENTOS en acciones para el beneficio común.
Nosotros siempre hemos promovido EL CONOCIMIENTO COMO UN BIEN DE LA HUMANIDAD QUE DEBE COMPARTIRSE
La palabra "tequio" proviene del náhuatl "tequitl", que significa "trabajo" o "tributo".
El tequio es una forma de participación comunitaria donde los miembros de una comunidad colaboran de forma voluntaria para realizar trabajos que beneficien a todos.
¿Cómo organizamos nuestra jornada "Tequio AI"?
Queremos compartir con todas y todos el conocimiento que hemos adquirido para el desarrollo de aplicaciones utilizando herramientas de Inteligencia Artificial con énfasis de SER AUTOSUFICIENTES con el mayor uso de CÓDIGOS ABIERTOS (Open Source) donde no se requiera "LLAVES DE ACCESO"
Objetivo:
Analizar un CORPUS DE DOCUMENTOS en diferentes formatos (PDF Generado, PDF Escaneado, Imágenes JPG/PNG, formatos Office doc, doc, xls, ppt) para su preparación en modelos de Inteligencia Artificial Generativa con uso de LLMs de forma local usando Ollama
¿Que se requiere?
Tener un equipo con almenos 16 Gb de RAM con cualquier sistema operativo, aunque de preferencia Ubuntu o Mac
Instalar biblioteca ANACONDA y manejador de ambiente CONDA
Instalar un ambiente de pruebas con Python 3.11
¿Cómo se comparte el conocimiento?
Nosotros usamos una metodología que es "Aprendizaje por Imitación" que de forma coloquial la denominamos "Metodologia del Chango"
En esta metodologia SE RECIBEN UN CONJUNTO DE CUADERNOS JUPYTER que ofrecen un recorrido completo de una aplicacion, .... pero donde NO SE REQUIERE en una primera instancia ENTERNDER TODO, ... solo se tiene que "EJECUTAR Y VER QUE FUNCIONE", ... esto es IMITAR
Después de analiza cada una de las lineas de código para entender que PAPEL EN EL CONTEXTO COMPLETO realiza cada sección de código
Enseguida se solicita que cada persona cambie el ARCHIVO DE ENTRADA del codigo y ofrezca UN ARCHIVO REAL DE SU AMBIENTE DE TRABAJO y vuelva a ejecutar el cuaderno
Sin temor a equivocación les puedo garantizar que va a funcionar!!
Los espero numerososTenemos grabados en nuestro canal varios ejemplos de códigos en este contexto
https://youtu.be/0j9z_EY9ICY
https://youtu.be/MDjf1l1L6AI
y otros mas que les recomiendo consultar en el canal youtube de saxsa
https://www.youtube.com/@saxsabigdata1400/videos
Atte
Dr Gabriel Guerrero
saxsa2000@gmail.com
- Lista videos conf Dr Gabriel Guerrero Fac Economia UNAM inteligencia ArtificialNecesita la ubicación
| Parte 1. Conf Inteligencia Artificial. Fac Economía UNAM. 20250208, ... Formato RAW Sin maquillaje
https://www.youtube.com/watch?v=0NgXc0QyFag
| 10:01 minutos | La Inteligencia Artificial, es un catalizador del conocimiento, y un cambio disruptivo en la sociedad |
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| Parte 2. Conf Inteligencia Artificial. Fac Economía UNAM. 20250208, ... Formato RAW Sin maquillajehttps://www.youtube.com/watch?v=hJ2d2za5xio&t=479s
| 10:01 minutos | Hoy en día un agente que sabe la construcción del idioma es sumamente necesario. La Inteligencia Artificial es un medio que permite distribuir la información y el conocimiento |
| Parte 3. Conf Inteligencia Artificial. Fac Economía UNAM. 20250208, ... Formato RAW Sin maquillajehttps://www.youtube.com/watch?v=AcBtI6LS91c&t=97s
| 10:02 minutos | Todos los adelantos que vemos de ChatGPT o Gema son bóvedas de conocimiento llenos de vectores. Las matemáticas no resuelves problemas, los describen |
| Parte 4. Conf Inteligencia Artificial. Fac Economía UNAM. 20250208, ... Formato RAW Sin maquillajehttps://www.youtube.com/watch?v=lwBuvQMAupI&t=445s | 10:01 minutos | Generar valor es vender distribución de conocimiento con herramientas de IA en el área que dominen, a partir del procesamiento de insumos o el nuevo petróleo que son los datos |
| Parte 5. Conf Inteligencia Artificial. Fac Economía UNAM. 20250208, ... Formato RAW Sin maquillajehttps://www.youtube.com/watch?v=pK0C43gHG40 | 10:01 minutos | El mayor valor de México, son sus jóvenes. Si Trump 2.0 te quita el sueño, en el insomnio prepárate con herramientas y conocimientos para generar cimientos necesarios que ayuden a generar buenos productos |
| Parte 6. Conf Inteligencia Artificial. Fac Economía UNAM. 20250208, ... Formato RAW Sin maquillajehttps://www.youtube.com/watch?v=7KYXNWkgbvU&t=420s | 10:01 minutos | La vida no es determinista, si tú sabes algo úsalo, si no, observa a alguien más e inspírate y mejóralo. Usa tu intelecto para resolver problemas sea aun inspirándote. |
| Parte 7. Conf Inteligencia Artificial. Fac Economía UNAM. 20250208, ... Formato RAW Sin maquillajehttps://www.youtube.com/watch?v=X3Wenb8w3Ew
| 10:01 minutos | Necesitamos un método para resolver las cosas, ¿y cuál es el mejor método?
El sentido común. No quieras aprender todo, repite y genera un logro |
| Parte 8. Conf Inteligencia Artificial. Fac Economía UNAM. 20250208, ... Formato RAW Sin maquillajehttps://www.youtube.com/watch?v=QnrVTAwBkro
| 06:35 minutos | Esta tecnología requiere muchas herramientas y muchos modelos que ya existen y que nuestro objetivo es crear servicios. No hacer nuevas herramientas, ni modelos. |
- Análisis PDF Escaneados con Inteligencia Artificial/Visual LM TODO LOCALMENTENecesita la ubicación
Análisis PDF Escaneados con Inteligencia Artificial/Visual LM TODO LOCALMENTE
Miércoles 07 de mayo 2025
Horario: 7:00pm a 9:30pm
Cuota : 1000 pesos + iva
Duración: 2:30 horas de 7pm a 9:30 pm
Temario
Ejemplos de con cuadernos ya elaborados que se comparten antes del taller
Lectura de documentos PDF Escaneados de aspectos legales como: Fotografías celular de documentos, Contratos con firmas autógrafas, Escrituras, Actas constitutivas y cualquier documento papel escaneado
Lectura de documentos PDF Escaneados complejos con tablas e imágenes para la extracción de sus estructuras: TXT, Tablas e Imagenes
Extracción de oraciones de textos y su almacenamiento en formato JSON
Generación de vectores con embeddings de oraciones de texto
Almacenamiento de vectores en BDVectorial milvusUso de Modelos Visuales de Lenguaje (VLM Visual Lenguage Models) en un ambiente LOCAL usando OLLAMA
¿Cuales serian las herramientas básicas que todo desarrollador de INTELIGENCIA ARTIFICIAL debería conocer y manejar?
Herramienta_1. Lenguaje Python
La primera seria conocer un lenguaje de programación. En el mercado del desarrollo existe una gran diversidad, .... pero hoy PYTHON es "el inglés para comunicarse con el mundo"
Lenguaje de programación python
Herramienta_2. Ambiente Anaconda
Para realizar ejemplos de códigos y "ver paso a paso" que sucede con cada ejecución de enunciados Python, debemos instalar un ambiente ANACONDA
Instalación
https://www.anaconda.com/download/success
Instaladores para Windows, Mac, Linux
The world’s most trusted open ecosystem for sourcing, building, and deploying data science and AI initiatives
Administrar ambiente virtual CONDA
Herramienta_3. Biblioteca IBM docling. Para extracción texto, tablas e imágenes de documentos
Herramienta IBM Extracción de texto, tablas e imágenes
IBM docling para extraccion texto, tablas e imagenes en documentos
Docling parses documents and exports them to the desired format with ease and speed.
## IBM ❤️ Open Source AI
Docling has been brought to you by IBM.
Herramienta_4. Biblioteca de manejo de PDFs. pymupdf4llm
Biblioteca manejo PDF pymupdf4llm
PyMuPDF is a high-performance Python library for data extraction, analysis, conversion & manipulation of PDF (and other) documents.
Herramienta_5. Biblioteca de manejo de Datos con PANDASBiblioteca de manejo de datos PANDAS
pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language.
Herramienta_6. Biblioteca de Procesamiento de Lenguaje Natural SpaCy
Procesamiento de Lenguaje (NLP) con SpaCySince its release in 2015, spaCy has become an industry standard with a huge ecosystem
- Components for named entity recognition, part-of-speech tagging, dependency parsing, sentence segmentation, text classification, lemmatization, morphological analysis, entity linking and more
# Industrial-Strength Natural Language Processing
Herramienta_7. Biblioteca de graficación básicas. Matplotlib
Biblioteca de visualizacion de datos en python. matplotlib
Herramienta 8. Vectorizadores de textos. BGE_m3,
https://huggingface.co/BAAI/bge-m3Herramienta 9. Ambiente para ejecucion de LLMs en local OLLAMA
Herramienta 10. Uso de LLM DeepSeek en forma Local
https://ollama.com/library/deepseek-v3
Y otras muchas mas que poco a poco iremos comentando, ...en nuestro curso
Si desea ver videos de uso de estas bibliotecas le recomendamos nuestro canal youtube saxsa, con mas de 350 videos del tema
Canal YouTube saXsa. @saxsabigdata1400
Les invitamos a nuestro próximo curso
Miércoles 07 de mayo 2025
Horario: 7:00pm a 9:30pm
Cuota : 1000 pesos + ivaAtte
Dr Gabriel Guerrero
Horario: 7pm - 9:30pm
Cuota recuperación: 1,000 pesos + i.v.a.
Si requiere factura, enviar constancia de situación fiscal
