Talks #9: Kariera w AI i data

Tym razem, zamiast na technologii, skupimy się na niezbędnych umiejętnościach i rozwoju kariery w branży.

Agenda
📌 Agnieszka Szczerba: Nie tylko dla inżynierów: jak rozpocząć karierę w AI? 🇵🇱
📌 Filip Geburczyk i Gracjan Przybyszewski - Success story - przekwalifikowanie się na data i AI 🇵🇱
📌 Panel - Rekrutacja z perspektywy firmy 🇵🇱
🍕 Pizza i networking

🌍 Gdzie: Poznań, Plus Jeden, Za Bramką 1
🤝 Sponsor: Sherpa Search

—————————————————————————————

Panel - Rekrutacja z perspektywy firmy 🇵🇱
Prowadzące

• Aleksandra Benowska - Prezes zarządu @ Fundacja Kanał Studencki
• Natalia Król - Head of Marketing @ Fundacja Kanał Studencki

W panelu

• Maciej Szczerba - Partner @ Sherpa Search
• Krzysztof Jędrzejewski - AI R&D Director @ Pearson
• Anna Proch - CEO @ DP Vision & iLMS
• Bartek Roszak - Head of AI @ STX Next

—————————————————————————————

Success story

Filip Geburczyk - Data Scientist w ING Hubs Poland

Kiedyś prawnik, dziś w IT jako data scientist. Uważa, że jego droga zawodowa to raczej ewolucja niż rewolucja, ale nie wszyscy by się z nim zgodzili.

Gracjan Przybyszewski - Junior Data Engineer w Aviva (Od budownictwa do inżynierii danych)

Z wykształcenia inżynier budownictwa z uprawnieniami wykonawczymi bez ograniczeń. Przez 8 lat pracowałem w branży budowlanej, zajmując się zarówno projektowaniem, wykonawstwem, jak i zarządzaniem projektami budowy dróg, hal produkcyjnych, magazynowych, biurowców oraz budynków mieszkalnych. Dziś jestem Junior Data Engineerem w Aviva. Przeszedłem drogę od budownictwa do inżynierii danych, wchodząc prosto do świata Big Data bez wcześniejszego doświadczenia w IT.

—————————————————————————————

Agnieszka Szczerba: Nie tylko dla inżynierów: jak rozpocząć karierę w AI? 🇵🇱

Abstract:
Raport PwC 2024 AI Jobs Barometer pokazuje, że rynek AI rośnie w zawrotnym tempie – liczba ofert pracy dla specjalistów AI wzrosła 3,5 razy szybciej niż dla wszystkich innych stanowisk ogółem od 2016 roku. W niektórych branżach sztuczna inteligencja zwiększa produktywność pracowników prawie pięciokrotnie. Co więcej, dynamika zmian kompetencyjnych jest o 25% większa w zawodach, w których AI ma szerokie zastosowanie, czyli część wskazywanych w opisach stanowisk umiejętności znika, a nowe pojawiają się w tempie o 25% wyższym.

To zdecydowanie dobry moment, by pomyśleć o swojej przyszłości w AI.

Podczas prezentacji dowiesz się, jak skutecznie wejść do świata AI i jak rozwijać swoją ścieżkę kariery – niezależnie od tego, czy masz techniczne doświadczenie, czy działasz w zupełnie innej branży. Przyjrzymy się różnym ścieżkom kariery, od ról stricte technicznych (np. ML Engineer, Data Scientist), przez hybrydowe (np. AI Product Manager), aż po stanowiska dla ekspertów branżowych. Omówimy sposoby zdobywania pierwszego doświadczenia i sprawdzone strategie na skuteczne przebranżowienie się. Jak wykorzystać swoje dotychczasowe umiejętności i dostosować się do dynamicznie zmieniającego się rynku pracy?

Jeśli rozważasz rozwój w AI – ta prelekcja pomoże Ci znaleźć najlepszą ścieżkę. Zapraszamy!

Bio:
Agnieszka Szczerba - Partner w Sherpa Search

Agnieszka od ponad 17 lat zajmuje się rekrutacją w IT. Jako praktyk, doskonale zna rynek pracy w branży technologicznej - zarówno od strony kandydatów, jak i pracodawców.

W swojej karierze pracowała w globalnej firmie z "wielkiej piątki executive search”, pełniła rolę Delivery Managera w międzynarodowej firmie outsourcingowej, a obecnie prowadzi własną firmę rekrutacyjną. Zaufały jej zarówno międzynarodowe korporacje jak i startupy technologiczne. Na co dzień zajmuje się poszukiwaniem zarówno doświadczonych ekspertów IT, managerów, jak i kadry zarządzającej (C-Level).

Agnieszka chętnie dzieli się swoją wiedzą z innymi - jest autorką kursu online, który pomaga rekruterom lepiej zrozumieć świat technologii.

Nieustannie rozwija swoje kompetencje i testuje nowe metody nauki - obecnie uczy się samodzielnie języka francuskiego od podstaw, wykorzystując w nauce narzędzia sztucznej inteligencji.
​​

Maciej Szczerba - Partner w Sherpa Search

Maciej jest rekruterem executive search z 17-letnim doświadczeniem w rekrutacjach technologicznych oraz ponad 20-letnim doświadczeniem w usługach profesjonalnych.

Jedną z jego specjalizacji są stanowiska w obszarze data science, na które rekrutuje od 2012 roku (pracował m.in. dla Samsunga, UBS, Nordea).

Zainteresowania Macieja koncentrują się na styku biznesu, technologii i rozwoju cywilizacji. Stąd rozwój AI jest jedną z jego intelektualnych pasji. Prowadzi kanał na YouTube, gdzie rozmawia z gośćmi o AI w kontekście zarówno technicznym, jak i biznesowym czy kulturowym.

Publikuje również felietony na temat AI na LinkedIn.

Z racji swojej pracy Maciej intensywnie śledzi publikacje dotyczące wpływu AI na pracę ludzką (współpraca człowieka i AI), w szczególności na pracę kreatywną i stanowiska menedżerskie.

(The event will be held in Polish)